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OCR (Optical Character Recognition ou "Reconhecimento Óptico de Caracteres", em português) -, é um software que serve para identificar os caracteres em um texto digitalizado e salvá-lo de maneira a possibilitar sua edição. Proeminentemente no ramo acadêmico, você se depara com a necessidade de editar textos digitalizados. Para isso, ou você os copia manualmente, ou usa um programa de reconhecimento de caracteres; obviamente, se o texto tiver mais de uma ou duas páginas, a opção mais rápida é a segunda. Por isso, listamos aqui aplicações com este fim, totalmente gratuitas para você!


Programas encontrados nessa categoria: 1.

ABBYY FineReader 12 v12.0.101.483 Lite Portable by punsh Eng_Rus

  • Um programa que cumpre a função de OCR de forma maravilhosa! Graças a um corretor ortográfico poderoso, o aplicativo identifica automaticamente cada caracter presente na imagem ou PDF, convertendo-o para um formato de texto. Ao mesmo tempo, o software também mantém o mesmo aspecto da página original, mantendo, dessa maneira, todas as informações importantes.
    ABBY FineReader
    Conversão rápida ou personalisada? Você escolhe
    O ABBYY FineReader consegue salvar o texto identificado nos principais formatos (DOC, PDF e XLS), podendo fazê-lo a partir de imagens normais, textos já digitalizados em PDF ou diretamente do escâner. Para isso, basta escolher qual a origem do texto e em que formato você deseja tê-lo ao final do processo.
    Uma vez identificado o texto, é possível editá-lo para remover os espaços gerados por palavras cortadas em final de linha – trabalho facilitado pelo verificador ortográfico. Além disso, nas opções do programa, você também pode escolher alterar a qualidade das imagens do PDF de origem e mudar a formação da fonte escolhida o texto.
    Tela Inicial
    Vale notar, porém, que tudo isso é opcional. Caso queira uma solução mais simples e direta, basta usar as ferramentas básicas de conversão do ABBYY FineReader para ter suas imagens ou textos digitalizados rapidamente, com um resultado bastante próximo ao do arquivo original.